머신러닝 회기 모델의 성능 평가 지표 - MAE, MSE, RMSE, MAPE, MPE
지난 번에는 분류모델의 정확도를 구할 수 있는 모형에 대해서 알아보았다. 이번에는 회기 모형의 모델 성능 평가 지표에는 어떤 것이 있으며 언제 이 성능평가 지표를 사용하는지에 대해서 알아보도골 하겠다. 대부분의 회기 모델의 성능 평가 지표는 예측한 Y 값과 실제 Y 갑의 오차를 바탕으로 구해지는 것을 알 수 있다. MAE, MSE, RMSE, MAPE, MPE, MSLE 등 여러가지 성능평가 지표에서 볼 수 있듯이, 마지막의 E는 모두 error의 약자라고 할 수 있다. 그렇다면 어떤 에러를 활용하여 모델의 성능을 구할때 좋은지 살펴 보도록 하겠다. 1) MAE (Mean Absolute Error, 평균 절대 오차) - 방식: 실제 값과 예측 값의 차이의 절대값을 평균으로 모델 성능 평가 - 해석: 작..
빅데이터 전문 기업에 대해서 알아 볼까? (바이브 컴퍼니, 팔란티어)
빅데이터 관련 기업으로는 너무나도 많은 기업들이 있을 것이다. 구글, 네이버, 카카오 애플, 메타(페이스북) 등 전 세계 내놓으라는 기업들은 다 전문적으로 빅데이터, AI를 하고 있다. 연구를 통한 성과뿐만 아니라, 매출까지도 발생시키고 있다. 우리가 너무나도 잘 알고 있는 기업들 말고, 빅데이터 전문 기업에 대해서 알아볼까? 한다. 오늘 알아볼 회사는 바로 국내 기업인 바이브 컴퍼니, 해외 기업인 팔란티어이다. 데이터 분석, 머신러닝, AI에 관심이 많은 사람들은 한 번쯤 들어봤을 법한 이름들이다. 주식투자를 하는 사람들에게도 나름 유명한 기업이다. 왜 이 기업들이 데이터 관련된 일을 잘한다고 하고, 사람들에게 알려졌을까? 이제 알아보도록 하자! 1) 팔란티어 - 팔란티어 테크놀로지스: 빅 데이터 분석..
